TẠP CHÍ KHOA HỌC YERSIN
YERSIN JOURNAL OF SCIENCE
ISSN: 2525 - 2372
TẠP CHÍ KHOA HỌC YERSIN
YERSIN JOURNAL OF SCIENCE
Nghiên cứu nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận biên ngẫu nhiên trong canh tác bưởi theo tiêu chuẩn VietGap và truyền thống, đồng thời xác định hiệu quả kinh tế tương ứng với từng nông hộ trồng bưởi ở Châu Phú, An Giang. Nghiên cứu sử dụng phương pháp ước lượng khả năng thích hợp cực đại (MLE) để ước lượng hàm lợi nhuận biên ngẫu nhiên thông qua phần mềm Stata 15.0. Nghiên cứu dựa trên bộ dữ liệu sơ cấp được thu thập từ phỏng vấn trực tiếp 180 nông hộ trồng bưởi trong năm 2023 ở Châu Phú, An Giang. Kết quả ước lượng cho thấy mô hình có ý nghĩa thống kê cao. Đồng thời, kết quả xác định được các yếu tố có ảnh hưởng đến lợi nhuận biên ngẫu nhiên trong canh tác bưởi của nông hộ. Từ kết quả đó, tác giả xác định được hiệu quả kinh tế của nông hộ canh tác bưởi đạt tỷ lệ 99,30%, trong đó những nông hộ áp dụng tiêu chuẩn VietGap đạt tỷ lệ 99,40% và những nông hộ áp dụng phương thức truyền thống đạt tỷ lệ 99,30%.
The study aims to determine the factors affecting the random marginal profit in grapefruit cultivation according to VietGap and traditional standards, and at the same time determine the economic efficiency corresponding to each grapefruit growing household in Chau Phu, An Giang. The research uses the maximum likelihood estimation method (MLE) to estimate the stochastic profit frontier function through Stata 15.0 software. The study is based on a primary data set collected from direct interviews with 180 grapefruit growing households in 2023 in Chau Phu, An Giang. The estimation results show that the model has high statistical significance. At the same time, the results identify factors affecting the random marginal profit in grapefruit cultivation of households. Hence, the author determined that the economic efficiency of grapefruit farming households reached 99.30%, in which households applying VietGap standards reached 99.40%, and households applying traditional methods reached 99.30%.
canh tác bưởi, hiệu quả kinh tế, nông hộ.
economic efficiency, grapefruit, households
Ali, F., Parikh, A., & Shah, M., 1994. Measurement of profit efficiency using behavioural and stochastic frontier approaches. Applied Economics, 26(2), 181-188.
Ali, M., & Flinn, J. C., 1989. Profit efficiency among Basmati rice producers in Pakistan Punjab. American Journal of Agricultural Economics, 71(2), 303-310.
Battese GE, Coelli TJ, 1992. Frontier Production Functions. Technical Efficiency and Panel Data: With Application to Paddy Farmers in India. J. Prod. Anal. 1992; 3: 153–169.
Coelli, T. J., Prasada RAO, D. S., O'Donnell, C. J., & Battese, G. E. (2005). An introduction to productivity and efficiency analysis, 2nd Ed. New York- USA: Springer Science and Business media, Inc.
Dinh Bao, H. (2014). Provincial Total Factor Productivity in Vietnamese Agriculture and Its Determinants. Journal of Economics and Development, 16(2), 5-20.
Dhungana, B. R., Nuthall, P. L., & Nartea, G. V., 2004. Measuring the economic inefficiency of Nepalese rice farms using data envelopment analysis. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 48(2), 347-369.
Ellis, F., (1993). “Peasant economic: farm househols and agrarian development, 2th ed”. Cambridge University Press, UK.
Farrell, M. J., 1957. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253-290.
Grabowski, R. (1985). Technical efficiency in Nepalese agriculture. The Journal of developing areas, 19(4), 515-526.
Kaka, Y., Shamsudin, M.N., Radam, A., and Latif, I.A., (2016). Profit efficiency among paddy farmers: A Cobb-Douglas stochastic frontier production function analysis. Journal of Asian Scientific Research. 6(4): 66-75.
Kumbhakar, S. C., Wang, H. J., & Horncastle, A. P. (2015). A practitioner's guide to stochastic frontier analysis using Stata. Cambridge University Press
Nwachukwu, I. N., & Onyenweaku, C., 2007. Economic efficiency of Fadama Telfairia production in Imo State Nigeria- A translog profit function approach. MPRA Paper No.13469, posted 18 Feb.
Ogundari, K., (2006). Determinants of profit efficiency among small scale rice farmers in Nigeria: A profit function approach. Research Journal of Applied Sciences. 1(1): 116-122.
Phạm Lê Thông, 2011. Hiệu quả kỹ thuật và kinh tế của vụ lúa Đông Xuân ở đồng bằng sông Cửu Long. Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế, số 400 tháng 9-2011.
Phạm Lê Thông, Huỳnh Thị Đan Xuân và Trần Thị Thu Duyên. (2011). So sánh hiệu quả kinh tế của vụ lúa hè thu và thu đông ở đồng bằng sông Cửu Long. Tạp chí khoa học Trường đại học Cần Thơ, số 18a, trang 267 – 276.
Rahman, S. (2003). Profit efficiency among Bangladeshi rice farmers. Food policy, 28(5), 487-503.
Sentumbwe, S. (2007). Intra-House Labour Allocation and Technical Efficiency among groundnuts producers in Eastern Uganda. Msc. Thesis, Makerere University Kampala Uganda.
Shapiro, K. H., & Müller, J. (1977). Sources of technical efficiency: the roles of modernization and information. Economic Development and Cultural Change, 25(2), 293-310.
Thach, K. S. R., Vo, H. T., & Lee, J. Y. (2021). Technical efficiency and output losses in shrimp farming: a case in Mekong Delta, Vietnam. Fishes, 6(4), 59.
Thong, P. L. (1998) ‘The economic efficiency of rice production in Cantho’, unpublished MA thesis, University of Economics, Ho Chi Minh City, Vietnam.
Wambui, K. B. (2005). Technical effiiciency in Kenya's Maize production: An application of the stochastic frontier approach. Msc. Thesis, Department of Agricultural and Resource Economics. Colorado State University Fort Collins, Colorado, USA.
Witoelar, F. (2013). Risk sharing within the extended family: evidence from the Indonesia family life survey. Economic Development and Cultural Change, 62(1), 65-94.