Đầu tiên, các thành phần của KGX được phân loại thành thực vật, mặt nước, đất trống và bề mặt không thấm từ ảnh vệ tinh thu nhận vào năm 2015 và 2019 sử dụng mạng nơ-ron đa lớp. Sau đó, KGX được phân rã thành từng mảng xanh bằng GIS. Tiếp theo, xác định khả năng tiếp cận của mảng xanh bằng cách tính toán khoảng cách Euclid gần nhất từ các bề mặt không thấm đến mảng xanh. Cuối cùng, xây dựng bản đồ và ma trận thay đổi khả năng tiếp cận KGX từ 2015 đến 2019 bằng chồng lớp Intersect. Kết quả cho thấy KGX giảm 0,58%, cây có tán giảm 6,57% nhưng Nghiên cứu phân tích sự thay đổi khả năng tiếp cận không gian xanh đô thị (KGX) ở khu vực phía Đông thành phố Thủ Đức trong giai đoạn 2015 - 2019 dựa trên GIS và viễn thám. cây bụi và cỏ tăng 43,89%. Hầu hết mảng xanh nằm trong phạm vi tiếp cận cho phép và được cải thiện theo thời gian với tỷ lệ "từ không thể tiếp cận thành có thể tiếp cận" cao hơn "từ có thể tiếp cận thành không thể tiếp cận".
The study aims to analyze the change in accessibility to urban green space (UGS) in the eastern area of Thu Duc City, formerly (until 2020) District 9, in the period 2015 - 2019 based on GIS and remote sensing. First, UGS components were classified into vegetation, water surface, bare land, and impermeable surface from a pair of high-resolution satellite images acquired in 2015 and 2019 using a multilayer neural network. Then, UGSs were fragmented using GIS. Next, green patch accessibility was determined by calculating the nearest Euclidean distance from impervious surfaces to the green patch. Finally, a map and matrix of changes in UGS accessibility from 2015 to 2019 were built using the Intersect overlay algorithm. The results showed that during the study period, UGS decreased by 0.58%, canopy trees decreased by 6.57% but shrubs and grasses increased by 43.89%. Most of the green areas in the district were within the allowable access range and have improved over time, wih a higher ratio of "from inaccessible to accessible" than "from accessible to inaccessible".
GIS,khoảng cách Euclide,không gian xanh đô thị,phân tích khả năng tiếp cận, thành phố Thủ Đức ,viễn thám
accessibility analysis,Euclidean distance,GIS,remote sensing,Thu Duc city,urban green space
Abercrombie, L. C., Sallis, J. F., Conway, T. L., Frank, L. D., Saelens, B. E., & Chapman, J. E. (2008). Income and Racial Disparities in Access to Public Parks and Private Recreation Facilities. American Journal of Preventive Medicine, 34(1), 9–15. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2007.09.030
Cục Thống kê Tp. Hồ Chí Minh. (2019). Kết quả sơ bộ tổng điều tra dân số và nhà ở năm 2019.
Hoang, A. T., Apparicio, P., & Pham, T.-T.-H. (2019). The Provision and Accessibility to Parks in Ho Chi Minh City: Disparities along the Urban Core—Periphery Axis. Urban Science, 3(1), 37. https://doi.org/10.3390/urbansci3010037
Le Texier, M., Schiel, K., & Caruso, G. (2018). The provision of urban green space and its accessibility: Spatial data effects in Brussels. PLOS ONE, 13(10), e0204684. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0204684
Oh, K., & Jeong, S. (2007). Assessing the spatial distribution of urban parks using GIS. Landscape and Urban Planning, 82(1–2), 25–32. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2007.01.014
So, S. W. (2016). Urban Green Space Accessibility and Environmental Justice: A GIS-Based Analysis in the City of Phoenix, Arizona. University of Southern California.
Quyết định số: 1442/QĐ-UBND Về việc ban hành kế hoạch trồng rừng và cây xanh trên địa bàn thành phố giai đoạn 2016 – 2020, (2016).
Quyết định số: 387/QĐ-UBND Về phê duyệt kế hoạch sử dụng đất năm 2018 của Quận 9, (2018).
Van Herzele, A., & Wiedemann, T. (2003). A monitoring tool for the provision of accessible and attractive urban green spaces. Landscape and Urban Planning, 63(2), 109–126. https://doi.org/10.1016/S0169-2046(02)00192-5
Van, T. T., Tran, N. D. H., Bao, H. D. X., Phuong, D. T. T., Hoa, P. K., & Han, T. T. N. (2017). Optical Remote Sensing Method for Detecting Urban Green Space as Indicator Serving City Sustainable Development. The 4th International Electronic Conference on Sensors and Applications, 140. https://doi.org/10.3390/ecsa-4-04932