TẠP CHÍ KHOA HỌC YERSIN

YERSIN JOURNAL OF SCIENCE

ISSN: 2525 - 2372

TÁC ĐỘNG CỦA TỰ ĐỘNG HÓA VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) ĐẾN NGUỒN NHÂN LỰC VIỆT NAM

Tóm tắt

Nghiên cứu này xem xét các tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa đối với việc làm và kỹ năng lao động cùng các hiệu ứng động xảy ra khi AI được kết hợp với các công nghệ then chốt khác, tạo ra lợi thế kinh tế theo quy mô và phạm vi cho các công ty. Điều này phụ thuộc vào những tiến bộ trong AI và khả năng thay thế các hình thức công việc phức tạp hơn của nó. Mặc dù sự tồn tại của AI và tự động hóa có thể đe dọa đến việc làm của người lao động, nhưng với việc nâng cao kỹ năng và khả năng thích nghi của nguồn nhân lực, con người sẽ không bị thay thế hoàn toàn bởi máy móc mà thay vào đó sẽ có sự kết hợp giữa công việc của con người và máy móc. AI và tự động hóa sẽ trở thành công cụ hỗ trợ cho con người trong công việc, chứ không phải thay thế hoàn toàn

Abstract

This study examines the effects of artificial intelligence and automation on employment and skills, and the dynamic effects that occur when AI is combined with other key technologies, creating economic advantages according to scale and scope for companies. This depends on advances in AI and its ability to replace the more complex forms of work. Although the existence of AI and automation may threaten the employment of workers, with the improvement of skills and adaptability of human resources, workers will not be completely replaced by machines. Instead, there will be a combination of human work and machine work. AI and automation will become tools to support people in their work, not replace them completely.

Từ khóa

Trí tuệ nhân tạo (AI), tự động hóa, nguồn nhân lực

Artificial intelligence (AI), automation, workforce

Tài liệu tham khảo

Blanco, A. F. (2020). On economic inequality and schools of economic thought. Economic Alternatives, (4), 511-524.

Chen, C. Y. C., Byrne, E., & Vélez, T. (2022). Impact of the 2020 pandemic of COVID-19 on Families with School-aged Children in the United States: Roles of Income Level and Race. Journal of Family Issues, 43(3), 719-740.

Cioffi, R., Travaglioni, M., Piscitelli, G., Petrillo, A., & De Felice, F. (2020). Artificial intelligence and machine learning applications in smart production: Progress, trends, and directions. Sustainability, 12(2), 492.

Confalonieri, R., Coba, L., Wagner, B., & Besold, T. R. (2021). A historical perspective of explainable Artificial Intelligence. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 11(1), e1391.

Dimand, R. W. (2020). The much-exaggerated death of Keynesian economics. Review of Keynesian Economics, 8(1), 36-45.

Freddy, H. T. R., Achmad, W., & Nasution, M. S. (2022). The Effectivity Of Public Services Based On Smart Goverment In Bukit Raya Distric Pekanbaru City. Journal of Governance, 7(1), 239-259.

Hallo, L., & Nguyen, T. (2022). Holistic view of intuition and analysis in leadership decision-making and problem-solving. Administrative Sciences, 12(1), 4.

Hoffmann, C. H. (2022). Is AI intelligent? An assessment of artificial intelligence, 70 years after Turing. Technology in Society, 68, 101893.

Javanmardi, E., Liu, S., & Xie, N. (2023). Exploring the Challenges to Sustainable Development from the Perspective of Grey Systems Theory. Systems, 11(2), 70.

Kim, S., Wang, Y., & Boon, C. (2021). Sixty years of research on technology and human resource management: Looking back and looking forward. Human Resource Management, 60(1), 229-247.

Kretschmer, T., Leiponen, A., Schilling, M., & Vasudeva, G. (2022). Platform ecosystems as meta-organizations: Implications for platform strategies. Strategic Management Journal, 43(3), 405-424.

Mehmood, S., Ahmad, I., Arif, H., Ammara, U. E., & Majeed, A. (2020). Artificial pancreas control strategies used for type 1 diabetes control and treatment: a comprehensive analysis. Applied System Innovation, 3(3), 31.

Nahavandi, D., Alizadehsani, R., Khosravi, A., & Acharya, U. R. (2022). Application of artificial intelligence in wearable devices: Opportunities and challenges. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 213, 106541.

Nozari, H., & Sadeghi, M. E. (2021). Artificial intelligence and Machine Learning for Real-world problems (A survey). International Journal of Innovation in Engineering, 1(3), 38-47.

Paśko, Ł., Mądziel, M., Stadnicka, D., Dec, G., Carreras-Coch, A., Solé-Beteta, X., ... & Atzeni, D. (2022). Plan and Develop Advanced Knowledge and Skills for Future Industrial Employees in the Field of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing. Sustainability, 14(6), 3312.

Petrosky-Nadeau, N., & Zhang, L. (2021). Unemployment crises. Journal of Monetary Economics, 117, 335-353.

Ponomareva, N. S. (2021, March). Role and place of Informatics in the training of future teachers of mathematics. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1840, No. 1, p. 012035). IOP Publishing.

Rotatori, D., Lee, E. J., & Sleeva, S. (2021). The evolution of the workforce during the fourth industrial revolution. Human Resource Development International, 24(1), 92-103.

Santoso, F., Farhan, A., Castillo, A. L., Malhotra, N., Saputra, F., Kurnia, K. A., ... & Hsiao, C. D. (2020). An overview of methods for cardiac rhythm detection in zebrafish. Biomedicines, 8(9), 329.

Sari, I. N., Lestari, L. P., Kusuma, D. W., Mafulah, S., Brata, D. P. N., Iffah, J. D. N., ... & Sulistiana, D. (2022). Metode penelitian kualitatif. UNISMA PRESS.

Spring, M., Faulconbridge, J., & Sarwar, A. (2022). How information technology automates and augments processes: Insights from Artificial-Intelligence-based systems in professional service operations. Journal of Operations Management, 68(6- 7), 592-618.

Tschang, F. T., & Almirall, E. (2021). Artificial intelligence as augmenting automation: Implications for employment. Academy of Management Perspectives, 35(4), 642-659.

van Kleef, G. A., & Côté, S. (2022). The social effects of emotions. Annual review of psychology, 73, 629-658.

Wang, K., Khoo, K. S., Leong, H. Y., Nagarajan, D., Chew, K. W., Ting, H. Y., ... & Show, P. L. (2022). How does the Internet of Things (IoT) help in microalgae biorefinery?. Biotechnology advances, 54, 107819.

Willcocks, L. (2020). Robo-Apocalypse cancelled? Reframing the automation and future of work debate. Journal of Information Technology, 35(4), 286-302.

Wirtz, J., Kunz, W., & Paluch, S. (2021). The service revolution, intelligent automation and service robots. European Business Review, 29(5), 909.

Zhou, Y., Li, X., & Liu, Y. (2021). Cultivated land protection and rational use in China. Land Use Policy, 106, 105454.

Đăng ký/Đăng Nhập
Tìm kiếm